Ushbu bosqichda tovarlarni qabul qilish va jo‘natish ma’lumotlari asosida ombordagi dona soni va saqlash hajmi bo‘yicha tasniflash kerak.

1. Har bir SKU uchun saqlash hajmini hisoblang. Yukning o‘lchamlaridan foydalanib, bitta tovar birligining hajmini hisoblang:
   Birlik hajmi = Uzunlik × Kenglik × Balandlik (m³)
   Keyin ombordagi birliklar soniga asoslanib, har bir SKU uchun umumiy saqlash hajmini hisoblang.
2. Operatsiyalar sonini hisoblang. Har bir SKU uchun tanlangan davrdagi qabul qilish va jo‘natish operatsiyalarining umumiy sonini hisoblang:
   Operatsiyalar soni = Qabul qilishlar yig‘indisi + Jo‘natishlar yig‘indisi (davr uchun)
3. Saqlash hajmi bo‘yicha ulushni hisoblang. Har bir pozitsiya uchun umumiy saqlash hajmidagi ulushini hisoblang:
   SKUning hajm bo‘yicha ulushi = (SKU saqlash hajmi / Umumiy saqlash hajmi) × 100%
   Shuningdek, dona soni bo‘yicha ulushni ham hisoblash mumkin:
   SKUning dona bo‘yicha ulushi = (SKU donalari soni / Umumiy donalar soni) × 100%
   Tovarlarni ulushning kamayish tartibida saralang (o‘rtacha qiymat yoki hajm bo‘yicha ustuvorlikdan foydalanish mumkin).
4. Guruhlarni aniqlang:
   • A — saqlash hajmining 50% ini egallagan taxminan 20% tovarlar
   • B — saqlash hajmining taxminan 30% ini egallagan keyingi ~30% tovarlar
   • C — saqlash hajmining ~20% ini egallagan qolgan ~50% tovarlar
5. Natijalarni tekshiring: Guruhlar bo‘yicha umumiy ulushlar 100% ni tashkil etishiga ishonch hosil qiling. Agar yo‘q bo‘lsa, guruhlar orasidagi chegaralarni tuzating.

Ushbu bosqichda tovarlarni kundalik qabul qilish va jo‘natish ma’lumotlari asosida yukka murojaat chastotasi baholanadi.

1. Qabul qilish va jo‘natish ma’lumotlarini to‘plang: Har bir SKU uchun kundalik qabul qilish va jo‘natish ma’lumotlaridan foydalaning. Har bir davr (kun, hafta, oy) uchun operatsiyalarning umumiy sonini hisoblang:
   Davr mobaynidagi operatsiyalar soni = Davr mobaynidagi qabul qilish + Davr mobaynidagi jo‘natish
2. O‘rtacha qiymatni hisoblang:
   O‘rtacha operatsiyalar soni = Davrlar bo‘yicha operatsiyalar yig‘indisi / Davrlar soni
   Misol: agar uch kun ichida 10, 12 va 8 ta operatsiya (qabul qilish + jo‘natish) bo‘lsa, o‘rtacha = (10 + 12 + 8) / 3 = kuniga 10 ta operatsiya.
3. Standart og‘ishni hisoblang:
   1. Har bir davr uchun o‘rtacha qiymatdan og‘ishni hisoblang;
   2. Og‘ishlarni kvadratga ko‘taring;
   3. Kvadrat og‘ishlarni qo‘shing va davrlar soniga bo‘ling;
   4. Olingan qiymatdan kvadrat ildiz chiqaring.
   3 kunlik operatsiyalar (qabul qilish + jo‘natish) uchun misol: 10, 12, 8:
   1. O‘rtachadan og‘ishlar: 0, +2, -2
   2. Kvadratlar: 0² = 0, 2² = 4, (-2)² = 4. Yig‘indi = 8
   3. 3 ga bo‘lish = 2,67. Kvadrat ildiz ≈ 1,63
4. Variatsiya koeffitsiyentini (CV) hisoblang:
   CV = (Standart og‘ish / O‘rtacha qiymat) × 100%
   Misol: standart og‘ish = 1,63 va o‘rtacha operatsiyalar soni = 10 bo‘lganda:
   CV = 1,63 / 10 × 100% ≈ 16% (Y guruhiga kiradi)
5. Tovarlarni guruhlarga ajrating:
   • X: CV 0–10% — barqaror murojaat chastotasi.
   • Y: CV 10–25% — o‘zgaruvchan murojaat chastotasi.
   • Z: CV > 25% — oldindan aytib bo‘lmaydigan murojaat chastotasi.

Ushbu bosqichda zaxiralarni boshqarish strategiyasini aniqlash uchun kombinatsiyalangan matritsa yaratiladi.

1. Jadval yarating:
   • Ustunlar bilan jadval yarating: tovar nomi, ABC-guruhi, XYZ-guruhi.
   • Oldingi bosqichlardagi ma’lumotlar bilan jadvalni to‘ldiring.
2. 3×3 matritsani tuzing: ABC va XYZ tahlillari natijalarini birlashtiruvchi kombinatsiyalangan matritsa yarating.
3. Excel’da avtomatlashtiring:
   • Guruhlarni avtomatik belgilash uchun XLOOKUP kabi funksiyalardan foydalaning.
   • Tovarlarning toifalar bo‘yicha taqsimlanishini vizuallashtirish uchun jamlama jadvallar yarating.
4. Boshqaruv tizimlari bilan integratsiya qiling:
   • ABC/XYZ Excel jadvalini eksport qiling.
   • Natijalarni vizuallashtirish va qaror qabul qilish uchun ma’lumotlarni BI tizimlariga (Power BI, Tableau, 1C:WMS) import qiling.